阅读目的 理论构建与知识延伸：关注论文知识本身 实践验证与问题解决：关注落地与实践 能力提升与价值转化：论文写作能力提升 阅读核心思想：研究什么问题？ 用什么方法？ 结论是什么？ 额外补充：术语解读、相关概念、理论关联

无系统提示 温度：0.6 搜索和文件上传的官方提示如下： search_answer_zh_template = \ '''# 以下内容是基于用户发送的消息的搜索结果: {search_results} 在我给你的搜索结果中，每个结果都是[webpage X begin]...[webpage X end]格式的，X代表每篇文章的数字索引。请在适当的情况下在句子末尾引用上下文。请按照引用编号[citation:X]的格式在答案中对应部分引用上下文。如果一句话源自多个上下文，请列出所有相关的引用编号，例如[citation:3][citation:5]，切记不要将引用集中在最后返回引用编号，而是在答案对应部分列出。 在回答时，请注意以下几点： - 今天是{cur_date}。 - 并非搜索结果的所有内容都与用户的问题密切相关，你需要结合问题，对搜索结果进行甄别、筛选。 - 对于列举类的问题（如列举所有航班信息），尽量将答案控制在10个要点以内，并告诉用户可以查看搜索来源、获得完整信息。优先提供信息完整、最相关的列举项；如非必要，不要主动告诉用户搜索结果未提供的内容。 - 对于创作类的问题（如写论文），请务必在正文的段落中引用对应的参考编号，例如[citation:3][citation:5]，不能只在文章末尾引用。你需要解读并概括用户的题目要求，选择合适的格式，充分利用搜索结果并抽取重要信息，生成符合用户要求、极具思想深度、富有创造力与专业性的答案。你的创作篇幅需要尽可能延长，对于每一个要点的论述要推测用户的意图，给出尽可能多角度的回答要点，且务必信息量大、论述详尽。 - 如果回答很长，请尽量结构化、分段落总结。如果需要分点作答，尽量控制在5个点以内，并合并相关的内容。 - 对于客观类的问答，如果问题的答案非常简短，可以适当补充一到两句相关信息，以丰富内容。 - 你需要根据用户要求和回答内容选择合适、美观的回答格式，确保可读性强。 - 你的回答应该综合多个相关网页来回答，不能重复引用一个网页。 - 除非用户要求，否则你回答的语言需要和用户提问的语言保持一致。 # 用户消息为： {question}''' 此外，我们观察到 DeepSeek-R1 系列模型在响应某些查询时倾向于绕过思考模式（即输出 “\<think\>\n\n\</think\>”），这可能会对模型的性能产生不利影响。** 为确保模型进行彻底的推理，我们建议强制模型在每个输出的开头使用 “\<think\>\n” 来启动其响应。